Le regole fondamentali per un forecasting finanziario valido

Aprile 6, 2023

I mutamenti degli scenari di business, che spesso si traducono in aumento dei rischi, rappresentano le principali sfide sul fronte decision making; pertanto, condurre un valido ed efficace forecasting finanziario può essere cruciale per la sopravvivenza di un’azienda. Ottimizzare il forecasting finanziario e adottare un software di rolling forecast sono i modi migliori per adattarsi ai continui mutamenti delle variabili che ruotano attorno al mondo del business. Questo approccio, inoltre, potrebbe ridurre anche i rischi a cui le aziende devono far fronte. Quali sono le basi da cui partire per rendere efficaci questi processi finanziari?

1 Simulazioni e forecasting 

Le previsioni finanziarie basate sulla simulazione utilizzano analisi predittive per consentire alle aziende di prevedere le performance finanziarie modificando di volta in volta i parametri, i fattori causali o la configurazione del profilo di forecast, adattandoli in modo da simulare lo scenario futuro. La simulazione offre un confronto tra i risultati dei piani attuali e i risultati simulati, rappresentando quindi un processo molto utile per le aziende di qualsiasi dimensione poiché consente di comprendere i trend futuri e di prendere decisioni consapevoli.

2 Pianificazione basata su diversi scenari 

In un panorama di business in rapida evoluzione, le possibili minacce sono all’ordine del giorno. Dunque pianificare diversi scenari futuri è oggi uno dei modi più efficaci per provare a ridurre al minimo i rischi e cogliere le opportunità. Questo implica l’utilizzo dei dati di bilanci degli anni precedenti per poter prevedere le uscite e le entrate future e stabilire obiettivi precisi. La pianificazione degli scenari combinata con l’ottimizzazione del forecasting finanziario a lungo termine offre ai decision makers una visione quanto più possibile precisa circa i flussi di cassa futuri, i trend del mercato e le modalità migliori per ottimizzare i budget.

3 Modello rolling forecast

Il processo di rolling forecast permette di prevedere le performance future sulla base dell’analisi ricorrente dei dati. Piuttosto che applicare la previsione ad un periodo di tempo fisso, il rolling forecast viene aggiornato regolarmente nel corso dell’anno per mostrare eventuali cambiamenti. Ciò consente di pianificare sulla base dei dati più recenti. Quali sono i vantaggi di questo modello?

  • Migliore analisi dei rischi e identificazione dei gap di performance
  • Pianificazione finanziaria più accurata
  • Nessuna necessità di attendere il periodo successivo per osservare i cambiamenti.

Una volta implementato, è necessario monitorare il processo di rolling forecast per contrastare gli scostamenti tra le performance effettive e gli obiettivi prefissati. In tal modo è possibile pianificare le azioni più appropriate e utili per far fronte ad eventi inaspettati.

4 Software per sviluppare e rendere efficace il forecasting 

Il software di previsione finanziaria è ormai un must per qualsiasi azienda perché un processo di forecasting efficace favorisce maggiore efficienza, produttività e risparmio sui costi. Dunque è importante per le aziende implementare una soluzione CPM con funzionalità avanzate che copra tutte le fasi del processo di budgeting e fornisca previsioni affidabili attraverso strategie basate sui dati.

Per essere efficace, il software di forecasting finanziario deve:

  • Offrire un modello dati strutturato e garantire qualità e affidabilità delle informazioni
  • Fornire previsioni basate su dati e scenari aggiornati
  • Ottimizzare l’elaborazione del budget e fornire previsioni finanziarie affidabili in modo collaborativo
  • Trasformare il forecasting in un vero e proprio strumento di management e decision-making.

A tal proposito, la soluzione CPM sviluppata da Talentia può aiutare anche la tua azienda a rendere efficace il forecasting finanziario grazie a previsioni chiare e insight accurati. Inoltre può aumentare la consapevolezza: elemento chiave per giungere a decisioni solide.